अपनी time series को अलग-अलग प्लॉट्स पर दिखाएँ
अलग-अलग time series को अलग ग्राफ़्स पर प्लॉट करना उपयोगी हो सकता है, क्योंकि इससे स्पष्टता बढ़ती है और आपके DataFrame की हर time series के बारे में अधिक संदर्भ मिलता है.
आप subplots आर्ग्युमेंट को True करके हर time series को "faceting" के ज़रिए व्यक्तिगत ग्राफ़्स की एक "grid" में रख सकते हैं. इसके अलावा, आप ये आर्ग्युमेंट्स भी जोड़ सकते हैं:
layout: जितनीrows x columnsचाहिए, उसे निर्धारित करता है.sharexऔरsharey: तय करता है कि आपके प्लॉट्स के बीच x-axis और y-axis के मान साझा हों या नहीं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
meatDataFrame का facetted प्लॉट 2 पंक्तियों और 4 कॉलम के लेआउट में बनाएँ.- सुनिश्चित करें कि सबग्राफ़्स x-axis और y-axis के मान साझा न करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
colormap='viridis',
fontsize=2,
legend=False,
linewidth=0.2)
plt.show()