अपने प्लॉट्स की कलर पैलेट तय करें
जब आप कई time series को visualize करते हैं, तो डिफॉल्ट color scheme में अलग-अलग रंगों को अलग पहचानना मुश्किल हो सकता है.
इसे सुधारने के लिए, आप हर रंग को manually परिभाषित कर सकते हैं, लेकिन यह समय लेने वाला हो सकता है. अच्छी बात यह है कि आप .plot() के colormap argument का उपयोग करके अलग-अलग contrast वाली specific color palettes अपने-आप असाइन करा सकते हैं. आप इस पैरामीटर को सीधे कोई matplotlib colormap दे सकते हैं, या matplotlib में उपलब्ध colormap() फंक्शन में दी गई डिफॉल्ट strings में से किसी एक का नाम दे सकते हैं (सभी विकल्प यहाँ उपलब्ध हैं).
उदाहरण के लिए, आप निम्न कमांड से 'viridis' colormap specify कर सकते हैं:
df.plot(colormap='viridis')
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()