Boxplots और Histograms
Boxplot आपके डेटा के minimum, median, quartiles, और maximum का ग्राफ़िकल सार प्रस्तुत करता है. आप किसी DataFrame पर .boxplot() मेथड कॉल करके boxplot बना सकते हैं.
विज़ुअल सार बनाने का एक और तरीका histogram का उपयोग करना है. इससे आप डेटा को परख सकते हैं और उसकी underlying distribution, outliers की मौजूदगी, और कुल spread को समझ सकते हैं. नीचे histogram जनरेट करने का एक उदाहरण दिया गया है:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
यहाँ हमने standard .plot() मेथड इस्तेमाल किया है, लेकिन kind आर्ग्युमेंट को 'hist' सेट किया है. इसके अलावा, हमने bins=100 पैरामीटर भी जोड़ा है, जो यह बताता है कि डेटा को कितने इंटरवल्स (यानी bins) में बाँटना है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()