Autocorrelation प्लॉट्स की व्याख्या करें
यदि ऑटोकोरिलेशन के मान 0 के क़रीब हैं, तो क्रमिक ऑब्ज़र्वेशन्स के बीच के मान एक-दूसरे से सहसंबद्ध नहीं होते. इसके उलट, 1 या -1 के क़रीब ऑटोकोरिलेशन मान क्रमशः मज़बूत पॉज़िटिव या नेगेटिव कोरिलेशन का संकेत देते हैं.
इन ऑटोकोरिलेशन मानों की विश्वसनीयता आँकने में मदद के लिए, plot_acf() फंक्शन कॉन्फिडेंस इंटरवल्स भी देता है (जिन्हें नीले शेडेड क्षेत्रों के रूप में दिखाया जाता है). यदि कोई ऑटोकोरिलेशन मान कॉन्फिडेंस इंटरवल क्षेत्र से बाहर चला जाता है, तो आप मान सकते हैं कि देखा गया ऑटोकोरिलेशन मान सांख्यिकीय रूप से सिग्निफिकेंट है.
नीचे दिए गए ऑटोकोरिलेशन प्लॉट में, क्या क्रमिक ऑब्ज़र्वेशन्स उच्च रूप से सहसंबद्ध हैं (अर्थात् 0.5 से अधिक) और सांख्यिकीय रूप से सिग्निफिकेंट हैं?
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Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
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