Missing values हैंडल करें
अपनी time series डेटा में missing values को बदलने के लिए आप यह कमांड इस्तेमाल कर सकते हैं:
df = df.fillna(method="ffill")
यहाँ दिया गया आर्ग्युमेंट वह method बताता है जिसे आप इस्तेमाल करना चाहते हैं. उदाहरण के लिए, bfill (यानी backfilling) देने पर missing values अगली वैध observation से भरी जाएँगी, जबकि ffill (यानी forward-filling) देने पर missing values पिछली वैध observation से भरी जाती हैं.
पिछले अभ्यास से याद करें कि co2_levels में 59 missing values हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
co2_levelsमें इन missing values को backfilling से इम्प्यूट करें.- missing values की कुल संख्या प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)
# Print out the number of missing values
____(____.____())