प्लॉट दिखाएँ और लेबल जोड़ें
जैसा आपने पहले देखा, अगर किसी pandas DataFrame का इंडेक्स डेट्स का है, तो pandas x-axis को अपने-आप एक आसान-पढ़ने योग्य तरीके से फ़ॉर्मेट कर देता है. इसके अलावा .plot() मेथड आपको टाइम सीरीज़ प्लॉट को कस्टमाइज़ करने के लिए कई पैरामीटर्स देने देता है (लाइनों का रंग, लाइनों की चौड़ाई और फ़िगर का साइज).
आपने शायद ax = df.plot(...) जैसा नोटेशन देखा होगा और सोचा होगा कि ax ऑब्जेक्ट का उद्देश्य क्या है. इसका कारण यह है कि plot फ़ंक्शन एक matplotlib का AxesSubplot ऑब्जेक्ट रिटर्न करता है, और प्रचलन है कि इस रिटर्न किए गए ऑब्जेक्ट को ax नाम के वैरिएबल में असाइन किया जाए. ऐसा करने से आप अपने प्लॉट में axis लेबल जैसी अतिरिक्त नोटेशन्स और स्पेसिफिकेशन्स भी जोड़ सकते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
discoveries DataFrame का एक लाइन चार्ट दिखाएँ.
- लाइन का रंग
'blue'रखें. - लाइन की चौड़ाई 2 रखें.
- प्लॉट के आयाम लंबाई 8 और चौड़ाई 3 रखें.
fontsizeको 6 सेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot a line chart of the discoveries DataFrame using the specified arguments
ax = ____.____(____='blue', ____=(8, ____), ____=2, fontsize=____)
# Specify the title in your plot
ax.set_title('Number of great inventions and scientific discoveries from 1860 to 1959', fontsize=8)
# Show plot
plt.show()