बॉक्सप्लॉट्स के साथ टाइम सीरीज़ डेटा का वर्णन करें
आपको हमेशा वैरिएबल्स के वितरण का पता लगाना चाहिए, और चूँकि आप टाइम सीरीज़ के साथ काम कर रहे हैं, आप उनकी विशेषताओं का अध्ययन बॉक्सप्लॉट्स और न्यूमेरिकल सारांशों से करेंगे. याद दिलाने के लिए, आप DataFrame के डेटा को बॉक्सप्लॉट के रूप में इस कमांड से प्लॉट कर सकते हैं:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
ध्यान दें, यहाँ नया पैरामीटर vert जोड़ा गया है, जो निर्धारित करता है कि बॉक्सप्लॉट्स क्षैतिज बनाएँ या ऊर्ध्वाधर.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
jobsमें मौजूद सभी टाइम सीरीज़ का बॉक्सप्लॉट जनरेट करें.jobsकी सभी टाइम सीरीज़ का न्यूमेरिकल सांख्यिकीय सारांश प्रिंट करें.- परिणामों की समीक्षा करें और उस टाइम सीरीज़ का नाम प्रिंट करें जिसका mean सबसे अधिक है, और जिसकी परिवर्तनशीलता सबसे ज़्यादा है (अर्थात जिसकी standard deviation सबसे अधिक है).
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)