आपका पहला प्लॉट!
अब तक आपने जो सीखा है, उसका उपयोग करके अपना पहला टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाइए. आप अपने डेटा का एक टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाकर और उसके ऐक्सिस को लेबल करके आधार तैयार करेंगे. इससे प्लॉट लक्षित दर्शकों के लिए और अधिक पढ़ने योग्य और समझने योग्य बनता है.
matplotlib Python में सबसे अधिक प्रयुक्त प्लॉटिंग लाइब्रेरी है और इस कार्य के लिए सबसे उपयुक्त टूल है. हमारे लिए अच्छी बात यह है कि pandas लाइब्रेरी ने Series और DataFrame ऑब्जेक्ट्स पर .plot() मेथड लागू किया है, जो matplotlib.pyplot.plot() का एक रैपर है. इससे प्लॉट बनाना आसान हो जाता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
- अपने DataFrame में
'date'कॉलम को इंडेक्स के रूप में सेट करें. discoveriesDataFrame का उपयोग करते हुए, अपने DataFrame की टाइम सीरीज़ को "blue" लाइन प्लॉट के रूप में प्लॉट करें और उसेaxमें असाइन करें.- अपने प्लॉट पर x-axis लेबल निर्दिष्ट करें:
'Date'. - अपने प्लॉट पर y-axis लेबल निर्दिष्ट करें:
'Number of great discoveries'.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()