अपना time series डेटा लोड करें
Python में time series डेटा इम्पोर्ट करने का सबसे आम तरीका pandas लाइब्रेरी का उपयोग करना है. आप pandas के read_csv() से किसी फ़ाइल की सामग्री को DataFrame में पढ़ सकते हैं. यह निम्नलिखित कमांड से किया जा सकता है:
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
जब आपका डेटा Python में लोड हो जाए, तो आप .head(n=5) मेथड कॉल करके अपने DataFrame की शुरुआती पंक्तियाँ दिखा सकते हैं, जहाँ n=5 का अर्थ है कि आप पहली पाँच पंक्तियाँ प्रिंट करना चाहते हैं.
इस अभ्यास में, आप 1860 से 1959 तक के "great" inventions और scientific discoveries की संख्या वाला एक time series डेटासेट पढ़ेंगे और उसकी पहली पाँच पंक्तियाँ दिखाएँगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
pdउपनाम के साथpandasलाइब्रेरी इम्पोर्ट करें.url_discoveriesपर स्थित csv फ़ाइल से time series डेटा पढ़करdiscoveriesनाम का DataFrame बनाएँ..head()मेथड का उपयोग करके DataFrame की पहली 5 पंक्तियाँ प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)