अपने डेटासेट में सभी टाइम सीरीज़ प्लॉट करें
jobs DataFrame में 2001 से 2010 के बीच विभिन्न उद्योगों की बेरोजगारी दर दर्शाने वाली 16 टाइम सीरीज़ हैं। एक साथ इतनी टाइम सीरीज़ को विज़ुअलाइज़ करना अधिक लग सकता है, लेकिन Chapter 4 में आपने facetted प्लॉट्स के बारे में सीखा था। इस अभ्यास में, आप jobs DataFrame की कुछ टाइम सीरीज़ को एक्सप्लोर करेंगे और इन प्लॉट्स से उपयोगी जानकारी निकालने की कोशिश करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
jobs_subsetकी पहली 5 पंक्तियाँ देखें.- नए
jobs_subsetDataFrame का एक faceted प्लॉट बनाइए, जिसका लेआउट 2 रो और 2 कॉलम का हो। यह भी सुनिश्चित करें कि सबग्राफ़ x-axis और y-axis मान साझा न करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]
# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)
# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
linewidth=0.7,
fontsize=3,
legend=False)
plt.show()