जाँचें कि आपका डेटा सही टाइप का है या नहीं
जब आप pandas में टाइम सीरीज़ डेटा पर काम करते हैं, तो किसी भी तारीख-संबंधी जानकारी का फ़ॉर्मेट datetime64 टाइप में होना चाहिए. इसलिए यह जाँचना ज़रूरी है कि तारीख वाली कॉलम्स सही टाइप की हैं. आप किसी DataFrame की हर कॉलम का टाइप .dtypes एट्रिब्यूट से देख सकते हैं. अच्छी बात यह है कि अगर आपकी तारीख वाली कॉलम्स स्ट्रिंग, epoch आदि में हैं, तो आप to_datetime() फंक्शन से उन्हें उपयुक्त datetime64 टाइप में बदल सकते हैं:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
इस अभ्यास में, आप सीखेंगे कि अपने टाइम सीरीज़ डेटा की कॉलम्स के डेटा टाइप कैसे जाँचे और किसी तारीख वाली कॉलम को उचित datetime टाइप में कैसे कन्वर्ट करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)