Partial autocorrelation प्लॉट्स की व्याख्या करें

यदि partial autocorrelation के मान 0 के क़रीब हैं, तो observations और उनके lagged observations के बीच आपसी सहसंबंध नहीं होता. इसके उलट, partial autocorrelation के मान 1 या -1 के क़रीब होने पर टाइम सीरीज़ के lagged observations के बीच क्रमशः मज़बूत धनात्मक या ऋणात्मक सहसंबंध होते हैं.

.plot_pacf() फंक्शन कॉन्फिडेंस इंटरवल भी लौटाता है, जिन्हें नीले शेडेड क्षेत्रों के रूप में दिखाया जाता है. यदि partial autocorrelation के मान इन कॉन्फिडेंस इंटरवल क्षेत्रों से बाहर हैं, तो आप मान सकते हैं कि देखे गए partial autocorrelation के मान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं.

नीचे दिए गए partial autocorrelation प्लॉट में, किन-किन lag मानों पर हमें सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण partial autocorrelations दिखाई देते हैं?