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सांख्यिकीय सारांश निकालें

आपने टाइम सीरीज़ डेटा को दिखाने और एनोटेट करने के कई तरीके सीखे हैं, लेकिन अपने डेटा के सारांश सांख्यिकी इकट्ठा करना भी उतना ही उपयोगी है। यह करने से आप अपने डेटा के सांख्यिकीय गुण साझा कर पाएँगे और चर्चा कर पाएँगे, जो आपके बनाए प्लॉट्स को और मजबूत आधार देंगे। pandas में, आप अपने DataFrame की कॉलम-वार त्वरित समरी पाने के लिए यह कमांड चला सकते हैं:

print(df.describe())

यह औसत (mean), मानक विचलन (standard deviation), न्यूनतम और अधिकतम मान, और आपके pandas DataFrame की सभी न्यूमेरिक कॉलम्स के लिए observations की संख्या जैसी सांख्यिकी प्रिंट करेगा.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Time Series Data का विज़ुअलाइज़ेशन

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • co2_levels DataFrame के सांख्यिकीय सारांश प्रिंट करें.
  • co2_levels DataFrame में रिपोर्ट किया गया न्यूनतम मान प्रिंट करें.
  • co2_levels DataFrame में रिपोर्ट किया गया अधिकतम मान प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)

# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)

# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)
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