रिटर्न डिस्ट्रीब्यूशन्स
रिटर्न्स में आउटलायर्स की संभावना का विश्लेषण करने के लिए किसी स्टॉक के ऐतिहासिक रिटर्न्स को हिस्टोग्राम से विज़ुअलाइज़ करना उपयोगी होता है.
आप हिस्टोग्राम का उपयोग किसी दिए गए रिटर्न रेंज की ऐतिहासिक डेंसिटी या फ्रीक्वेंसी दिखाने के लिए कर सकते हैं। ध्यान दें कि रिटर्न डिस्ट्रीब्यूशन की लेफ्ट टेल पर मौजूद आउटलायर्स वे स्थितियाँ हैं जिनसे आप प्रायः बचना चाहेंगे, क्योंकि वे बड़े नेगेटिव डेली रिटर्न्स दर्शाते हैं। डिस्ट्रीब्यूशन के राइट साइड पर आउटलायर्स आम तौर पर स्टॉक के लिए विशेष रूप से अच्छे इवेंट होते हैं, जैसे पॉज़िटिव अर्निंग्स सरप्राइज़.
पिछले अभ्यास से StockPrices आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है, और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____