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Financial timeseries data

फाइनेंस में, अक्सर आप कई अलग-अलग एसेट्स की टाइमसीरीज़ को उनके प्राइस, रिटर्न, या समय के साथ जुड़ा अन्य डेटा सहित CSV (comma-separated-values) "flat" फाइल में संभालते हैं। कभी-कभी डेटा डेटाबेस में रहता है, लेकिन ज़्यादातर मामलों में, बड़े बैंकों में भी अभी तक स्प्रेडशीट्स का ही इस्तेमाल होता है.

इस अभ्यास में, आपको Microsoft स्टॉक के ट्रेडिंग डेटा की एक टाइमसीरीज़ .csv फाइल के रूप में दी गई है, जिसका url fpath_csv है। अभ्यास पूरा करने पर, हर कॉलम में किस प्रकार का डेटा है, इस पर ध्यान दें.

आप pandas का उपयोग करके CSV डेटा को एक DataFrame के रूप में पढ़ेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import pandas as pd
import ____ as ____
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