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वित्तीय रिटर्न की गणना

पिछले अभ्यास में जो फ़ाइल आपने लोड की थी, उसमें दैनिक Open, High, Low, Close, Adjusted Close, और Volume डेटा था, जिसे अक्सर OHLCV डेटा कहा जाता है.

इनमें Adjusted Close कॉलम सबसे महत्वपूर्ण है. यह स्टॉक स्प्लिट, डिविडेंड और अन्य कॉरपोरेट कार्रवाइयों के लिए नॉर्मलाइज़ किया जाता है, और समय के साथ स्टॉक के वास्तविक रिटर्न को दर्शाता है. इस अभ्यास में आप स्टॉक के रिटर्न की गणना करने के लिए adjusted close प्राइस का उपयोग करेंगे.

पिछले अभ्यास से StockPrices आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है, और matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Calculate the daily returns of the adjusted close price
StockPrices['Returns'] = StockPrices[____].____
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