पोर्टफोलियो रिटर्न का वार्षिकीकरण (Annualizing)
मान लीजिए कि आपने 2015 की शुरुआत में किसी पोर्टफोलियो में $101 लगाए। मार्च 2018 के अंत तक, आप जानना चाहते हैं कि समय के साथ आपका पोर्टफोलियो कैसा रहा, और क्या यह उस दूसरे पोर्टफोलियो जितना अच्छा है जिसने 2016 के मध्य में ट्रेडिंग शुरू की थी। आपको कौन-सा परफॉर्मेंस मेट्रिक देखना चाहिए? बिल्कुल, वार्षिकीकृत रिटर्न!
तो आइए आपके पोर्टफोलियो के लिए annualized rate of return निकालते हैं। हमारा सैंपल 3.2 साल कवर करता है, इसलिए annualized returns के फॉर्मूला में मासिक आधार (monthly denomination) का इस्तेमाल करें। महीनों की संख्या months में पहले से दी गई है।
pf_returns में पोर्टफोलियो रिटर्न का डेटा उपलब्ध है, और एक अलग सीरीज़ pf_AUM है जिसमें पोर्टफोलियो का value या assets under management (AUM) दिया है। शुभकामनाएँ!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Portfolio Analysis परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate total rate of return from portfolio AUM
total_return = (____[____] - ____[____]) / ____[____]