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पोर्टफोलियो cumulative रिटर्न्स

पिछले अभ्यास में, आपने समयावधि के ऊपर औसत प्रदर्शन निकाला था। इससे उस पूरी अवधि के लिए एक प्रदर्शन संख्या मिलती है। लेकिन अगर आप समय के साथ प्रदर्शन में होने वाले बदलाव को प्लॉट करना चाहें तो? इसके लिए आपको cumulative प्रदर्शन चाहिए, न कि mean प्रदर्शन। जैसे आपके बैंक खाते के ब्याज में होता है, cumulative प्रदर्शन आपके डेटासेट की प्रत्येक तिथि पर compounded रिटर्न देता है। यह बताता है: "आज तक, मेरे डेटा की शुरुआत से कुल रिटर्न इतना रहा है।"

ध्यान रखें, compounding इफेक्ट के कारण, इस गणना के लिए आपको cumprod() का इस्तेमाल करना होगा। NumPy पहले से np के रूप में इम्पोर्ट किया गया है और पिछले अभ्यास से दैनिक रिटर्न्स का डेटा returns के रूप में उपलब्ध है। आइए, इसे आज़माते हैं!

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Python में Portfolio Analysis परिचय

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Create portfolio returns column
returns['Portfolio']= ____.____(____)
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