सैलरी की तुलना
परिकल्पनाएँ (hypotheses) बनाने में exploratory data analysis एक अहम कदम है!
आपके मन में एक आइडिया आया है जिसे आप जाँचना चाहते हैं—क्या डेटा प्रोफेशनल्स को USA में ग्रेट ब्रिटेन की तुलना में ज़्यादा पेमेंट मिलता है?
आपको "Employee_Location" के आधार पर डेटा का subset बनाना है और दोनों समूहों के बीच औसत सैलरी दिखाने वाला एक प्लॉट तैयार करना है.
salaries DataFrame को pandas DataFrame के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.
pandas को pd, maplotlib.pyplot को plt और seaborn को sns नाम से इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
salariesको इस तरह फ़िल्टर करें कि"Employee_Location""US"या"GB"हो, और इसेusa_and_gbके रूप में सेव करें.usa_and_gbका उपयोग करते हुए एक barplot बनाएँ जो"Salary_USD"को"Employee_Location"के विरुद्ध विज़ुअलाइज़ करे.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()