1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Python में Exploratory Data Analysis
Connected

अभ्यास

Missing data से निपटना

अपने विश्लेषण की शुरुआत करने से पहले missing data को संभालना जरूरी है.

एक तरीका यह है कि अगर missing values आपके डेटा का एक छोटा हिस्सा हैं, आम तौर पर पाँच प्रतिशत के आसपास, तो उन्हें ड्रॉप कर दें.

planes नाम की pandas DataFrame में सेव किए गए plane ticket prices के डेटासेट पर काम करते हुए, आपको सभी कॉलम में missing values की गिनती करनी है, सभी values का पाँच प्रतिशत निकालना है, इस threshold का उपयोग करके observations हटाने हैं, और देखना है कि डेटासेट में कितनी missing values बची हैं.

निर्देश 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • DataFrame के हर कॉलम में missing values की संख्या प्रिंट करें.