Missing data से निपटना
अपने विश्लेषण की शुरुआत करने से पहले missing data को संभालना जरूरी है.
एक तरीका यह है कि अगर missing values आपके डेटा का एक छोटा हिस्सा हैं, आम तौर पर पाँच प्रतिशत के आसपास, तो उन्हें ड्रॉप कर दें.
planes नाम की pandas DataFrame में सेव किए गए plane ticket prices के डेटासेट पर काम करते हुए, आपको सभी कॉलम में missing values की गिनती करनी है, सभी values का पाँच प्रतिशत निकालना है, इस threshold का उपयोग करके observations हटाने हैं, और देखना है कि डेटासेट में कितनी missing values बची हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Count the number of missing values in each column
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