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अभ्यास

वेतनों का वर्गीकरण

अब एक नया कैटेगरी बनाने का समय है! आप पिछले अभ्यास में बनाए गए वैरिएबल twenty_fifth, salaries_median, और seventy_fifth का उपयोग करके वेतनों को अलग-अलग लेबल में बाँटेंगे।

परिणाम एक नया कॉलम "salary_level" होगा, जिसे आप अलग-अलग आकार की कंपनियों में सर्वे के उत्तरदाताओं के वेतन का विश्लेषण करने के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन में शामिल करेंगे।

pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, seaborn को sns के रूप में, और salaries डेटासेट को salaries नाम के pandas DataFrame के रूप में इम्पोर्ट किया गया है।

निर्देश 1/4

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  • salary_labels बनाएँ, जिसमें "entry", "mid", "senior", और "exec" की सूची हो।