रेंज का वैलिडेशन
अब बारी है हमारे numerical डेटा को validate करने की. पिछले लेसन में .describe() से आपने देखा था कि 2021 के दौरान सबसे बड़ी बेरोज़गारी दर लगभग 34 प्रतिशत थी, जबकि सबसे कम शून्य के थोड़ा ऊपर थी.
इस अभ्यास में आपका काम है Seaborn के boxplot का उपयोग करके unemployment डेटा की रेंज के बारे में और ज्यादा विस्तृत जानकारी निकालना. साथ ही, आप हर महाद्वीप में बेरोज़गारी दर की रेंज को भी visualize करेंगे ताकि भौगोलिक अंतर समझ सकें.
unemployment उपलब्ध है, और निम्नलिखित आपके लिए इम्पोर्ट किए गए हैं: Seaborn sns के रूप में, matplotlib.pyplot plt के रूप में, और pandas pd के रूप में.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
- 2021 के दौरान, उसी क्रम में, न्यूनतम और अधिकतम बेरोज़गारी दर प्रिंट करें.
- 2021 की बेरोज़गारी दरों का बॉक्सप्लॉट बनाएँ, जिसमें x-axis पर दरें हों और y-axis पर महाद्वीप के आधार पर ब्रेकडाउन दिखे.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()