1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Python में Exploratory Data Analysis
Connected

अभ्यास

रेंज का वैलिडेशन

अब बारी है हमारे numerical डेटा को validate करने की. पिछले लेसन में .describe() से आपने देखा था कि 2021 के दौरान सबसे बड़ी बेरोज़गारी दर लगभग 34 प्रतिशत थी, जबकि सबसे कम शून्य के थोड़ा ऊपर थी.

इस अभ्यास में आपका काम है Seaborn के boxplot का उपयोग करके unemployment डेटा की रेंज के बारे में और ज्यादा विस्तृत जानकारी निकालना. साथ ही, आप हर महाद्वीप में बेरोज़गारी दर की रेंज को भी visualize करेंगे ताकि भौगोलिक अंतर समझ सकें.

unemployment उपलब्ध है, और निम्नलिखित आपके लिए इम्पोर्ट किए गए हैं: Seaborn sns के रूप में, matplotlib.pyplot plt के रूप में, और pandas pd के रूप में.

निर्देश

100 XP
  • 2021 के दौरान, उसी क्रम में, न्यूनतम और अधिकतम बेरोज़गारी दर प्रिंट करें.
  • 2021 की बेरोज़गारी दरों का बॉक्सप्लॉट बनाएँ, जिसमें x-axis पर दरें हों और y-axis पर महाद्वीप के आधार पर ब्रेकडाउन दिखे.