किस परिकल्पना को चुनें
आपने देखा कि hypotheses (परिकल्पनाएँ) बनाने के लिए visualizations कितने उपयोगी होते हैं — इसलिए वे exploratory data analysis का एक अहम हिस्सा हैं!
इस अभ्यास में, आप एक bar plot बनाएँगे ताकि देखा जा सके कि कंपनी के आकार और employment status के आधार पर वेतन कैसे बदलते हैं। संदर्भ के लिए, चार मान हैं:
| Value | Meaning |
|---|---|
CT |
Contractor |
FL |
Freelance |
PT |
Part-time |
FT |
Full-time |
pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, seaborn को sns के रूप में, और salaries डेटासेट को salaries नामक pandas DataFrame के रूप में इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()