Correlation के लिए फीचर्स निकालना
इस अभ्यास में, आप salaries डेटासेट के एक संस्करण के साथ काम करेंगे जिसमें "date_of_response" नाम का नया कॉलम शामिल है.
डेटासेट को pandas DataFrame के रूप में पढ़ा जा चुका है, और "date_of_response" का डेटा टाइप datetime है.
आपका कार्य है इस कॉलम से datetime एट्रिब्यूट्स निकालना और फिर एक हीट मैप बनाना, जिससे वैरिएबल्स के बीच के correlation coefficients को विज़ुअलाइज़ किया जा सके.
Seaborn आपके लिए sns के रूप में, pandas pd के रूप में, और matplotlib.pyplot plt के रूप में इम्पोर्ट किया जा चुका है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
"date_of_response"से month निकालें और उसे"month"नाम के कॉलम के रूप में स्टोर करें."weekday"कॉलम बनाएँ, जिसमें वह weekday हो जब प्रतिभागियों ने सर्वे पूरा किया.- एक हीट मैप प्लॉट करें, जिसमें Pearson correlation coefficient स्कोर शामिल हों.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()