स्कैटर प्लॉट्स में श्रेणीबद्ध डेटा
वीडियो में, हमने देखा कि पुरुषों की शिक्षा और विवाह की आयु का हमारे डेटासेट, divorce DataFrame, में अन्य वैरिएबल्स से क्या संबंध है। अब, आप देखेंगे कि महिलाओं की शिक्षा और विवाह की आयु अन्य वैरिएबल्स से कैसे संबंधित हैं!
आपका कार्य है प्रत्येक महिला की आयु और आय का स्कैटर प्लॉट बनाना, जिसमें अतिरिक्त संदर्भ के लिए शिक्षा स्तर जैसा श्रेणीबद्ध वैरिएबल भी शामिल हो।
divorce DataFrame आपके लिए लोड किया जा चुका है, और woman_age_marriage पहले से एक कॉलम के रूप में परिभाषित है जो विवाह के समय महिला की अनुमानित आयु दर्शाता है। pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और Seaborn को sns के रूप में लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
- ऐसा स्कैटर प्लॉट बनाएँ जिसमें x-axis पर
woman_age_marriageऔर y-axis परincome_womanहो; प्रत्येक डेटा पॉइंट का रंग महिला के शिक्षा स्तर (education_woman) के आधार पर तय हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create the scatter plot
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plt.show()