कई वैरिएबल्स के संबंधों का विज़ुअलाइज़ेशन
Seaborn का .pairplot() एक ही विज़ुअल में पेयरवाइज़ स्कैटर प्लॉट्स को जोड़कर किसी डेटासेट में कई या सभी वैरिएबल्स के बीच संबंध समझने के लिए बेहतरीन है.
आपका काम pairplot का उपयोग करके marriage_duration और income_woman के बीच संबंध की तुलना करना है. pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और Seaborn को sns के रूप में लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
divorceDataFrame मेंincome_womanऔरmarriage_durationके बीच संबंधों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक pairplot बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()