सैलरी परसेंटाइल्स की गणना
वीडियो में आपने देखा कि कभी-कभी न्यूमेरिक डेटा को कैटेगरी में बदलने से पैटर्न पहचानना आसान हो जाता है.
आपका कार्य "Salary_USD" कॉलम को उसके परसेंटाइल्स के आधार पर कैटेगरी में बदलना है. सबसे पहले, आपको परसेंटाइल्स निकालकर उन्हें वैरिएबल्स के रूप में स्टोर करना होगा.
pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है और सैलरीज़ डेटासेट को salaries नाम की DataFrame के रूप में पढ़ा गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
"Salary_USD"का 25वाँ परसेंटाइल निकालें."Salary_USD"के median कोsalaries_medianके रूप में स्टोर करें.- सैलरीज़ का 75वाँ परसेंटाइल प्राप्त करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)