शेष मिसिंग डेटा के लिए रणनीतियाँ

पाँच प्रतिशत वाला नियम आपके planes डेटासेट पर अच्छी तरह काम कर गया, और 11 में से नौ कॉलमों से मिसिंग वैल्यूज़ हट गई हैं!

अब, आपको तय करना है कि "Additional_Info" और "Price" कॉलम्स के साथ क्या किया जाए, जिनमें क्रमशः 300 और 368 वैल्यूज़ मिसिंग हैं।

आप पहले देखेंगे कि "Additional_Info" में क्या-क्या है, फिर अलग-अलग एयरलाइंस के हिसाब से प्लेन टिकट की कीमतों को विज़ुअलाइज़ करेंगे।

आपके लिए निम्नलिखित इम्पोर्ट्स पहले से दिए गए हैं:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

"Additional_Info" की वैल्यूज़ और उनकी फ़्रीक्वेंसी प्रिंट करें।