KDE प्लॉट्स के साथ खोजबीन
Kernel Density Estimate (KDE) प्लॉट तब बढ़िया विकल्प होते हैं जब आप एक ही विज़ुअल में कई डिस्ट्रीब्यूशन्स दिखाना चाहते हैं।
मान लीजिए कि आप शादी की अवधि और किसी दंपति के बच्चों की संख्या के बीच संबंध में रुचि रखते हैं। चूँकि num_kids कॉलम में मान सिर्फ एक से पाँच तक हैं, आप हर मान के लिए KDE को उसी प्लॉट पर दिखा सकते हैं।
आपके लिए divorce DataFrame लोड कर दिया गया है। pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और Seaborn को sns के रूप में लोड किया गया है। याद रखें कि divorce में num_kids कॉलम उन दंपतियों के लिए केवल N/A मान देता है जिनके कोई बच्चे नहीं हैं, इसलिए आप केवल उन तलाकशुदा दंपतियों की डिस्ट्रीब्यूशन्स देखेंगे जिनके कम से कम एक बच्चा है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create the KDE plot
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plt.show()