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अभ्यास

KDE प्लॉट्स के साथ खोजबीन

Kernel Density Estimate (KDE) प्लॉट तब बढ़िया विकल्प होते हैं जब आप एक ही विज़ुअल में कई डिस्ट्रीब्यूशन्स दिखाना चाहते हैं।

मान लीजिए कि आप शादी की अवधि और किसी दंपति के बच्चों की संख्या के बीच संबंध में रुचि रखते हैं। चूँकि num_kids कॉलम में मान सिर्फ एक से पाँच तक हैं, आप हर मान के लिए KDE को उसी प्लॉट पर दिखा सकते हैं।

आपके लिए divorce DataFrame लोड कर दिया गया है। pandas को pd के रूप में, matplotlib.pyplot को plt के रूप में, और Seaborn को sns के रूप में लोड किया गया है। याद रखें कि divorce में num_kids कॉलम उन दंपतियों के लिए केवल N/A मान देता है जिनके कोई बच्चे नहीं हैं, इसलिए आप केवल उन तलाकशुदा दंपतियों की डिस्ट्रीब्यूशन्स देखेंगे जिनके कम से कम एक बच्चा है।

निर्देश 1/3

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  • एक KDE प्लॉट बनाएँ जिसमें x-axis पर marriage_duration हो और num_kids द्वारा दर्शाए गए बच्चों की संभावित संख्या के लिए अलग-अलग रंग की रेखाएँ दिखें।