Categorical summaries का विज़ुअलाइज़ेशन
जैसा कि आपने इस अध्याय में सीखा, Seaborn में exploration के लिए कई बढ़िया visualizations हैं, जिनमें bar plot भी शामिल है जो किसी श्रेणी (category) के हिसाब से aggregated औसत मान दिखाता है.
Seaborn में bar plots में एक वर्टिकल बार होता है जो categorical mean के लिए 95% confidence interval दिखाता है. क्योंकि confidence intervals मानों की संख्या और उनकी variability, दोनों के आधार पर निकाले जाते हैं, वे यह समझने में मदद करते हैं कि डेटा पर कितना भरोसा किया जा सकता है.
आपका कार्य है कि अलग-अलग महाद्वीपों में बेरोज़गारी दर के means और उनके confidence intervals को दिखाने के लिए एक bar plot बनाएँ.
unemployment उपलब्ध है, और आपके लिए ये पहले से इम्पोर्ट किए गए हैं: Seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt, और pandas as pd.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
- एक bar plot बनाएँ जिसमें x-axis पर महाद्वीप हों और y-axis पर उनके 2021 की औसत बेरोज़गारी दरें दिखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()