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अभ्यास

क्लास असंतुलन की जाँच

2022 Kaggle Survey में डेटा साइंटिस्ट्स की पृष्ठभूमि, पसंदीदा टेक्नोलॉजी और तकनीकों की जानकारी दर्ज है। उत्तरदाताओं की संख्या और प्रोफ़ाइल के आधार पर इसे डेटा साइंस में हो रही गतिविधियों का सटीक चित्र माना जाता है.

जॉब टाइटल्स की जाँच करके और उन्हें हमारे salaries DataFrame के अनुरूप कैटेगराइज़ करने पर, Kaggle सर्वे में जॉब कैटेगरी का निम्न अनुपात दिखता है:

Job Category Relative Frequency
Data Science 0.281236
Data Analytics 0.224231
Other 0.214609
Managerial 0.121300
Machine Learning 0.083248
Data Engineering 0.075375

Kaggle सर्वे के नतीजों को आबादी (population) मानते हुए, आपका कार्य यह पता लगाना है कि क्या salaries DataFrame प्रतिनिधिक है, इसके लिए जॉब कैटेगरी की सापेक्ष आवृत्ति की तुलना कीजिए.

निर्देश

100 XP
  • salaries DataFrame से "Job_Category" कॉलम की सापेक्ष आवृत्ति प्रिंट करें.