क्लास असंतुलन की जाँच
2022 Kaggle Survey में डेटा साइंटिस्ट्स की पृष्ठभूमि, पसंदीदा टेक्नोलॉजी और तकनीकों की जानकारी दर्ज है। उत्तरदाताओं की संख्या और प्रोफ़ाइल के आधार पर इसे डेटा साइंस में हो रही गतिविधियों का सटीक चित्र माना जाता है.
जॉब टाइटल्स की जाँच करके और उन्हें हमारे salaries DataFrame के अनुरूप कैटेगराइज़ करने पर, Kaggle सर्वे में जॉब कैटेगरी का निम्न अनुपात दिखता है:
| Job Category | Relative Frequency |
|---|---|
| Data Science | 0.281236 |
| Data Analytics | 0.224231 |
| Other | 0.214609 |
| Managerial | 0.121300 |
| Machine Learning | 0.083248 |
| Data Engineering | 0.075375 |
Kaggle सर्वे के नतीजों को आबादी (population) मानते हुए, आपका कार्य यह पता लगाना है कि क्या salaries DataFrame प्रतिनिधिक है, इसके लिए जॉब कैटेगरी की सापेक्ष आवृत्ति की तुलना कीजिए.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Exploratory Data Analysis
अभ्यास निर्देश
salariesDataFrame से"Job_Category"कॉलम की सापेक्ष आवृत्ति प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)