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Ajustement des covariables avec la croissance des poussins

Imaginez que vous étudiez en sciences agricoles les schémas de croissance des poussins soumis à différents régimes alimentaires. Les données de cette étude mettent en lumière la relation complexe entre leurs régimes alimentaires respectifs et l'impact sur leur poids. Ces données comprennent des mesures du poids des poussins à différents âges, ce qui permet d'explorer l'ajustement des covariables. age est une covariable qui peut influencer la variable de résultat : weight des poussins.

Les DataFrames exp_chick_data, les données expérimentales, et cov_chick_data, les données covariables, ont été chargées, ainsi que les bibliothèques suivantes :

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

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Conception expérimentale en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____, 
                            ____, on='____')

# Print the merged data
print(____)
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