Analyse de la durabilité des jouets
Dans le cadre du développement de produits au sein de l'industrie du jouet, il est essentiel de comprendre la durabilité des jouets, en particulier lorsque l'on compare les jouets éducatifs aux jouets récréatifs. La durabilité peut avoir un impact significatif sur la satisfaction des clients et la fidélisation de la clientèle. Les chercheurs d'une entreprise de fabrication de jouets vous ont demandé de réaliser l'analyse d'une étude comparant la durabilité des jouets éducatifs à celle des jouets récréatifs. Le DataFrame toy_durability contient les résultats de ces tests, avec des notes de durabilité attribuées sur la base de protocoles de test rigoureux.
Les données sont disponibles dans le DataFrame toy_durability. pandas as pd et from scipy.stats import ttest_ind ont été chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Conception expérimentale en Python
Instructions
- Calculez la moyenne de
'Durability_Score'pour les jouets'Educational'et'Recreational'à l'aide d'un tableau croisé dynamique. - Effectuez un test t sur échantillons indépendants pour comparer la durabilité des jouets
'Educational'et'Recreational'en séparant d'abord les scores de durabilité parToy_Type.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)