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Assignation aléatoire des sujets

Ayant gagné la confiance de l'entreprise agricole lors de votre dernier travail, vous avez été chargé de mettre en place l'expérience de manière adéquate.

Utilisez vos connaissances en matière de bonnes pratiques expérimentales pour répartir les moutons en deux groupes égaux de 250 chacun.

Le DataFrame weights est à votre disposition. En outre, numpy et pandas ont été importés en tant que np et pd respectivement.

Cet exercice fait partie du cours

Conception expérimentale en Python

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Instructions

  • Sélectionnez au hasard 250 sujets du DataFrame weights dans un nouveau DataFrame group1 sans remplacement.
  • Mettez les 250 sujets restants sur group2.
  • Réunissez les statistiques descriptives de vos deux DataFrame nouvellement créés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Randomly assign half
group1_random = weights.____(____, random_state=42, ____)

# Create second assignment
group2_random = weights.____(group1_random.____)

# Compare assignments
compare_df_random = pd.concat([group1_random['weight'].____, group2_random['weight'].____], axis=1)
compare_df_random.columns = ['group1', 'group2']
print(compare_df_random)
Modifier et exécuter le code