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Appliquer le test HSD de Tukey

À la suite de l’ANOVA, qui a mis en évidence des différences significatives dans l’efficacité des trois types de thérapie, les psychologues souhaitent aller plus loin. Ils veulent que vous précisiez exactement quels types de thérapie diffèrent les uns des autres en termes de réduction de l’anxiété. C’est là qu’intervient le test HSD (Honest Significant Difference) de Tukey. Il s’agit d’un test post-hoc utilisé pour effectuer des comparaisons par paires entre les moyennes de groupes après qu’une ANOVA a révélé une différence significative. Le test HSD de Tukey permet d’identifier les paires de groupes dont les moyennes diffèrent de façon significative.

Le DataFrame therapy_outcomes contenant les données de cette expérience a de nouveau été chargé, ainsi que pandas as pd et from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.

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<cours>Conception expérimentale en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Au seuil de signification 0.05, effectuez le test HSD de Tukey pour comparer la réduction moyenne de l’anxiété dans les trois groupes de thérapie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
    ____, 
    ____, 
    ____
)

print(tukey_results)
Modifier et exécuter le code