En appliquant la méthode de Tukey HSD
Suite à l'analyse du site ANOVA qui a suggéré des différences significatives dans l'efficacité des trois types de thérapies, les psychologues souhaitent aller plus loin. Ils souhaitent que vous leur expliquiez exactement quels types de thérapies se distinguent les uns des autres en termes de réduction des niveaux d'anxiété. C'est là que le test de la différence significative honnête de Tukey (HSD) entre en jeu. Il s'agit d'un test post-hoc utilisé pour effectuer des comparaisons par paire entre les moyennes des groupes après qu'un site ANOVA ait montré une différence significative. Le test de Tukey HSD permet d'identifier les paires spécifiques de groupes qui présentent des différences significatives dans leurs moyennes.
Le DataFrame therapy_outcomes contenant les données de cette expérience a de nouveau été chargé avec pandas as pd et from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.
Cet exercice fait partie du cours
Conception expérimentale en Python
Instructions
- À un niveau de signification de
0.05, effectuez le test HSD de Tukey pour comparer la réduction moyenne de l'anxiété dans les trois groupes de thérapie.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)