Normalité visuelle dans une expérience agricole
Vous avez été mandaté par une entreprise agricole qui mène une expérience sur 50 poulets, répartis en quatre groupes, chacun recevant une alimentation différente. Des mesures de poids ont été prises tous les deux jours pendant 20 jours.
Vous allez analyser chicken_data pour évaluer la normalité, ce qui déterminera la pertinence des tests statistiques paramétriques, en commençant par un examen visuel de la distribution des données. Les packages nécessaires à l’analyse ont été importés pour vous :
import seaborn as sns
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Conception expérimentale en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the distribution of the chickens' weight
sns.____(data=____, x='____', kind="____")
plt.show()