Normalité visuelle dans une expérience agricole
Vous avez été engagé par une entreprise agricole pour mener une expérience sur 50 poulets, divisés en quatre groupes, chacun recevant un régime alimentaire différent. Les mesures de poids ont été effectuées tous les deux jours pendant 20 jours.
Vous analyserez chicken_data pour évaluer la normalité, ce qui déterminera la pertinence des tests statistiques paramétriques, en commençant par un examen visuel de la distribution des données. Les paquets nécessaires à l'analyse ont été importés pour vous :
import seaborn as sns
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot
Cet exercice fait partie du cours
Conception expérimentale en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Plot the distribution of the chickens' weight
sns.____(data=____, x='____', kind="____")
plt.show()