CommencerCommencez gratuitement

Vérifier l’hétéroscédasticité de la durée de conservation

Lors de l’examen des méthodes de conservation des aliments, il est essentiel de comprendre comment la variance d’une variable, comme la durée de conservation, peut évoluer selon l’échelle d’une autre variable, par exemple la rétention des nutriments. Identifier de tels schémas, connus sous le nom d’hétéroscédasticité, peut éclairer la régularité des effets de conservation. Le jeu de données food_preservation rassemble les résultats de diverses méthodes de conservation sur différents types d’aliments, en mettant notamment en avant l’équilibre entre la rétention des nutriments et la durée de conservation obtenue.

Le DataFrame food_preservation, ainsi que pandas sous pd, numpy sous np, seaborn sous sns et matplotlib.pyplot sous plt, ont été chargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Conception expérimentale en Python</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Utilisez une visualisation appropriée pour vérifier l’hétéroscédasticité entre 'NutrientRetention' et 'ShelfLife'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____', 
         data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()
Modifier et exécuter le code