Explorer et transformer les données sur la durée de conservation
Comprendre la distribution des différentes variables d’un jeu de données est essentiel dans tout travail de données, y compris l’analyse expérimentale. Le jeu de données food_preservation recense diverses méthodes de conservation des aliments et leur impact sur la rétention des nutriments et la durée de conservation. Un aspect clé de ces données concerne la durée de conservation des aliments préservés, qui peut varier fortement selon les méthodes et les types d’aliments.
Le DataFrame food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas sous l’alias pd, numpy sous l’alias np, seaborn sous l’alias sns, et matplotlib.pyplot sous l’alias plt ont été chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Conception expérimentale en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()