CommencerCommencer gratuitement

Explorer et transformer les données sur la durée de conservation

Comprendre la distribution des différentes variables dans nos données est un aspect essentiel de tout travail sur les données, y compris l'analyse expérimentale. L'ensemble de données food_preservation présente diverses méthodes de conservation des aliments et leur impact sur la rétention des nutriments et la durée de conservation. Un aspect crucial de ces données concerne la durée de conservation des aliments conservés, qui peut varier considérablement selon les méthodes de conservation et les types d'aliments.

Les DataFrame food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas comme pd, numpy comme np, seaborn comme sns, et matplotlib.pyplot comme plt ont été chargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Conception expérimentale en Python

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()
Modifier et exécuter le code