Visualiser les différences de durabilité
Suite à l’analyse de la durabilité des jouets, l’équipe de recherche souhaite que vous visualisiez la distribution des scores de durabilité pour les jouets Éducatifs et Récréatifs. De telles visualisations offrent une compréhension intuitive des données et peuvent mettre en évidence l’étendue et la variabilité des scores dans chaque catégorie. Cette étape est essentielle pour présenter les résultats à des parties prenantes non techniques et orienter les décisions de développement produit.
Les données sont disponibles dans le DataFrame toy_durability, et seaborn et matplotlib.pyplot sont chargés respectivement sous les alias sns et plt.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Conception expérimentale en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Visualisez la distribution de
'Durability_Score'pour les jouets Éducatifs et Récréatifs à l’aide d’un tracé KDE (Kernel Density Estimate), en mettant en évidence les différences en utilisant la colonne'Toy_Type'pour colorer les distributions différemment.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()