Visualiser les différences de durabilité
Suite à l'analyse de la durabilité des jouets, l'équipe de recherche souhaite que vous visualisiez la distribution des scores de durabilité pour les jouets éducatifs et récréatifs. De telles visualisations peuvent offrir un aperçu intuitif des données, en mettant potentiellement en évidence l'étendue et la variabilité des scores au sein de chaque catégorie. Cette étape est essentielle pour présenter les résultats aux parties prenantes non techniques et pour orienter les décisions relatives au développement du produit.
Les données sont disponibles dans le DataFrame toy_durability, et seaborn et matplotlib.pyplot comme sns et plt respectivement sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Conception expérimentale en Python
Instructions
- Visualisez la distribution de
'Durability_Score'pour les jouets éducatifs et récréatifs à l'aide d'un graphique d'estimation de la densité du noyau (KDE), en mettant en évidence les différences en utilisant la colonne'Toy_Type'pour colorer les distributions différemment.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()