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Estimation de la taille de l'échantillon nécessaire pour une étude sur l'énergie

Dans le secteur de l'énergie, les chercheurs sont souvent chargés d'évaluer l'efficacité des nouvelles technologies ou initiatives visant à améliorer l'efficacité énergétique ou à réduire la consommation. Une étude est en cours pour comparer l'impact de deux mesures d'économie d'énergie : "Thermostats intelligents" et "ÉclairageLED ". Pour vous assurer que l'étude a suffisamment de puissance pour détecter une différence significative dans les économies d'énergie entre ces deux mesures, vous effectuerez une analyse de puissance.

pandas as pd, numpy as np et from statsmodels.stats.power import TTestIndPower sont chargés.

Cet exercice fait partie du cours

Conception expérimentale en Python

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Instructions

  • Installez un objet TTestIndPower.
  • Effectuez l'analyse de puissance pour estimer la taille de l'échantillon nécessaire pour chaque groupe (thermostats intelligents et LED Lighting) afin d'obtenir une puissance de 0,9, en supposant une taille d'effet modérée (d de Cohen = 0,5) et un alpha de 0,05 avec des groupes de taille égale.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
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