Normalité analytique dans une expérience agricole
Dans la continuité de votre travail précédent, vos inspections visuelles des données suggèrent que l’ensemble n’est peut-être pas globalement normal, mais que le point temporel initial pourrait l’être.
Poursuivez votre analyse en utilisant des méthodes analytiques pour déterminer la normalité de l’ensemble de données.
Le DataFrame chicken_data a déjà été chargé pour vous et les imports suivants ont été exécutés :
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Conception expérimentale en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")