Normalité analytique dans une expérience agricole
Dans le prolongement de votre travail précédent, vos inspections visuelles des données indiquent qu'il ne s'agit peut-être pas d'un ensemble de données normales dans l'ensemble, mais que le point temporel initial pourrait l'être.
Développez votre travail précédent en utilisant des méthodes analytiques pour déterminer la normalité de l'ensemble de données.
Le DataFrame chicken_data a été lu pour vous et les importations de paquets suivantes ont déjà été exécutées :
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Cet exercice fait partie du cours
Conception expérimentale en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")