Estimations des paramètres pour la profondeur du bec
Estimez la différence entre la profondeur moyenne du bec des échantillons de G. scandens de 1975 et de 2012, et indiquez un intervalle de confiance de 95 %.
Comme vous utiliserez dans cet exercice la fonction draw_bs_reps() que vous avez écrite au chapitre 2, il peut être utile d'y revenir.
Cette activité fait partie du cours
Réflexion statistique en Python (partie 2)
Instructions de l’exercice
- Calculez la différence entre les moyennes d'échantillon.
- Générez 10 000 réplicats bootstrap de la moyenne pour les profondeurs de bec de 1975 à l'aide de votre fonction
draw_bs_reps(). Générez aussi 10 000 réplicats bootstrap de la moyenne pour les profondeurs de bec de 2012. - Soustrayez les réplicats de 1975 de ceux de 2012 pour obtenir des réplicats bootstrap de la différence des moyennes.
- Utilisez ces réplicats pour calculer l'intervalle de confiance à 95 %.
- Appuyez sur Soumettre pour voir les résultats !
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')