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EAD de l'héritabilité

Le tableau bd_parent_scandens contient la profondeur moyenne du bec (en mm) des deux parents de l'espèce G. scandens. Le tableau bd_offspring_scandens contient la profondeur moyenne du bec de la progéniture des mêmes parents. Les tableaux bd_parent_fortis et bd_offspring_fortis contiennent les mêmes informations pour les mesures chez les oiseaux G. fortis.

Créez un nuage de points de la profondeur moyenne du bec des descendants (axe des y) en fonction de la profondeur moyenne du bec des parents (axe des x) pour les deux espèces. Utilisez le paramètre alpha=0.5 pour mieux voir les points qui se chevauchent.

Cette activité fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (partie 2)

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Instructions de l’exercice

  • Générez des nuages de points pour les deux espèces. Affichez les données de G. fortis en bleu et de G. scandens en rouge.
  • Définissez les étiquettes des axes, ajoutez une légende et affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Make scatter plots
_ = ____(____, ____,
             marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)
_ = plt.plot(bd_parent_scandens, ____,
             marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)

# Label axes
_ = plt.____('parental beak depth (mm)')
_ = plt.____('offspring beak depth (mm)')

# Add legend
_ = plt.____(('G. fortis', 'G. scandens'), loc='lower right')

# Show plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code