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Intervalles de confiance des données de précipitations

Un intervalle de confiance fournit les bornes inférieure et supérieure de l'intervalle de valeurs d'un paramètre que vous pourriez obtenir si vous répétiez vos mesures. Pour des distributions nommées, vous pouvez les calculer analytiquement ou les consulter, mais l'une des belles propriétés de la méthode bootstrap est que vous pouvez simplement prendre les percentiles de vos répliques bootstrap pour obtenir votre intervalle de confiance. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction np.percentile().

Servez-vous des répliques bootstrap que vous venez de générer pour calculer l'intervalle de confiance à 95 %. Autrement dit, donnez les 2,5e et 97,5e percentiles de vos répliques bootstrap stockées dans bs_replicates. Quel est l'intervalle de confiance à 95 % ?

Cette activité fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (partie 2)

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