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Régression linéaire sur l'ensemble des données d'Anscombe

Pour vérifier que les quatre ensembles de données d'Anscombe ont la même pente et la même ordonnée à l'origine selon une régression linéaire, vous allez calculer ces deux valeurs pour chaque ensemble. Les données sont stockées dans des listes ; anscombe_x = [x1, x2, x3, x4] et anscombe_y = [y1, y2, y3, y4], où, par exemple, x2 et y2 sont les valeurs de \(x\) et \(y\) pour le deuxième ensemble de données d'Anscombe.

Cette activité fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (partie 2)

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Instructions de l’exercice

  • Écrivez une boucle for pour effectuer ce qui suit pour chaque ensemble de données d'Anscombe.
    • Calculez la pente et l'ordonnée à l'origine.
    • Affichez la pente et l'ordonnée à l'origine.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Iterate through x,y pairs
for x, y in zip(____, ____):
    # Compute the slope and intercept: a, b
    a, b = ____

    # Print the result
    print('slope:', a, 'intercept:', b)
Modifier et exécuter le code