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Maîtriser la terminologie

Se tromper de terme est une source fréquente de frustration chez les étudiantes et étudiants. Malheureusement, il arrive souvent d'entendre ou de lire d'autres scientifiques des données utiliser des termes différents pour les échantillons et les répliquats bootstrap. Voilà d'autant plus de raisons d'être clairs et cohérents dans ce cours. Avant d'aller plus loin sur le bootstrapping, fixons donc notre terminologie. Si nous avons un jeu de données avec \(n\) mesures répétées, un échantillon bootstrap est un tableau de longueur \(n\) tiré des données d'origine avec remise. Qu'est-ce qu'un répliquat bootstrap?

Cette activité fait partie du cours

Réflexion statistique en Python (partie 2)

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Exercice interactif pratique

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