Augmenter les valeurs ajustées de chaque modèle

Dans cet exercice, vous préparerez vos quatre meilleurs et pires modèles en vue d'une exploration plus poussée en enrichissant vos données de modèle avec augment().

Cette activité fait partie du cours

Machine Learning dans le tidyverse

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Instructions de l’exercice

Construisez le tableau best_augmented en créant des tableaux de données enrichis, puis simplifiez-les avec unnest() à partir du tableau best_fit.
Construisez le tableau worst_augmented en créant des tableaux de données enrichis, puis simplifiez-les avec unnest() à partir du tableau worst_fit.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

best_augmented <- best_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

worst_augmented <- worst_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

Modifier et exécuter le code