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Exercise

Performance d'un seul modèle

Maintenant que vous avez les vecteurs binaires pour les valeurs réelles et prédites du modèle, vous pouvez calculer plusieurs mesures courantes de classification binaire. Dans cet exercice, vous vous concentrerez sur :

  • accuracy : proportion de valeurs correctement prédites par rapport à l'ensemble des prédictions.
  • precision : part des prédictions que le modèle a correctement classées comme TRUE.
  • recall : part des valeurs réelles TRUE que le modèle a correctement retrouvées.

Instructions

100 XP
  • Utilisez table() pour comparer les valeurs validate_actual et validate_predicted pour le modèle d'exemple et le tableau de données validate.
  • Calculez l'accuracy.
  • Calculez la precision.
  • Calculez le recall.