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Exercice

Prédictions d'un seul modèle

Pour calculer la performance d'un modèle de classification, vous devez comparer les valeurs réelles de Attrition à celles prédites par le modèle. Lors du calcul des mesures pour des tâches de classification binaire (comme la précision et le rappel), les vecteurs réel et prédit doivent être convertis en valeurs binaires.

Dans cet exercice, vous apprendrez à préparer ces vecteurs en utilisant le modèle et les trames de données de validation du premier pli de la validation croisée comme exemple.

Instructions

100 XP
  • Extraire le model et la trame de données validate du premier pli de la validation croisée.
  • Extraire la colonne Attrition de la trame de données validate et convertir les valeurs en binaire (TRUE/FALSE).
  • Utiliser model pour prédire les probabilités d'attrition pour la trame de données validate.
  • Convertir les probabilités prédites en un vecteur binaire, en supposant que toutes les probabilités supérieures à 0.5 sont TRUE.