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道练习

Préparer les ensembles train-test-validate

Dans cet exercice, vous allez mettre à profit les outils vus jusqu'ici pour créer un modèle de classification qui prédit l'attrition des employés.

Vous utiliserez le jeu de données attrition, qui contient 30 caractéristiques sur des employés et qui serviront à prédire s'ils ont quitté l'entreprise.

Vous commencerez par préparer les ensembles d'entraînement et de test, puis vous subdiviserez ensuite les données d'entraînement à l'aide de la validation croisée afin de repérer le modèle le plus performant pour cette tâche.

说明 1 / 共 2 个

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    2
  • Divisez vos données en 75 % pour l'entraînement et 25 % pour le test avec la fonction initial_split().
  • Extrayez les data frames d'entraînement et de test de data_split à l'aide de training() et testing(), respectivement.